2015-2016
MASTER ATSI Paris Saclay University (UPSa):
- Multi-componets Data, Signal and Image Processing for Biological and Medical Applications
This cours has two parts:
Parat 1: teached by me: slides
Part 2: teached by Alexandre Gramfort. Slides will go here.
MASTER MATIS CentraleSupélec:
- Inverse Problems, Deconvolution, Parametric estimation slides
- Working project: Deconvolution slides
- Matlab files for deconvolution: decmalp_a.m , decmalp_b.m
Master_MNE CentraleSupélec-INSTN:
- Sensors, Measurement systems and inverse problems slides
- Working Project: Deconvolution slides
- Exercises: Exercises_MNE_2014.pdf
- complementary documents
2014-2015
MATIS_SUPELEC: Inverse Problems, Deconvolution, Parametric estimation
Master_MNE: Sensors, Measurement systems and inverse problems
2012-2014
Sensors, Measurement systems and inverse problems
2008-2009
Cours de M2R ATSI (UE A07): Modélisation des incertitudes, inférence et inversion probabiliste
Ce cours est programmé tous les jeudi de 14h00 à 17h00 en commençant le jeudi 4 octobre 2008.Voir le contenu ici [ doc] [ pdf]
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Cours de M2R ATSI: Problèmes inverses en signal et image
Ce cours est programmé tous les jeudi de 14h00 à 17h00 en commençant le jeudi 8 janvier 2009.Voir le contenu ici [ doc] [ pdf]
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Cours de 3ème année Supélec: Problèmes inverses et identification paramétrique
Il s’agit d’un cours en troisième année de Supélec, Option Information, Signaux et Modèles (ISM).Ce cours est fait en coopération avec Eric Walter pour la partie “Identification paramétrique”.
Voir le contenu ici
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…-2008 (Previous years)
Identification pour automatique
(Cours ENSTA)Detection-Estimation
EE671 : Cours en Anglais au Dept. EE de l’université de Nore Dame, Indiana, USAProblèmes inverses
Cours du DEA ATS et de Supélec)Inférence bayésienne pour les problèmes inverses
(Notes)Transformé de Radon et ses applications
(Notes)Linear inverse problems: A discrete presentation
(Notes)Cours de M2R ATSI (UE A07): Modélisation des incertitudes, inférence et inversion probabiliste
Ce cours est programmé tous les jeudi de 14h00 à 17h00 en commençant le jeudi 4 octobre 2008.Voir le contenu ici [ doc] [ pdf]
- Ouvrages de référence / Text Books:
- Probabilité: Modélisation des incertitudes
Polycopié de cours de Professor Guy Demoment, qui faisait ce cours jusqu’à son départ à la retraite en septembre 2008.
[pdf] [ps.gz] - Probability theory : The logic of science, E. T. Jaynes, Cambridge University Press, 2003.
[pdf] - Detection-Estimation
Notes of a cours in EE Dept. of Notre Dame Univ, In, USA, during 1997-1998.
[pdf]
- Probabilité: Modélisation des incertitudes
- Autres ouvrages:
- Lectures on Probability, Entropy, and Statistical Physics Authors: Ariel Caticha
- Theory of Multivariate Statistics.pdf
- Springer.The.Variational.Bayes.Method.in.Signal.Processing.Dec.2005.eBook-DDU.pdf(by Martin Bilodeau and David Brenner)
- Multivariate bayesian statistics: models for source separation and signal unmixing.pdf
- Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (David J.C. MacKay book)
- Exercises to do for each course:
- Annals of exercises
- ———
- Exercise num. 1: Foundation of probability theory
- Exercise num. 2: Bayésian inference
- Exercise num. 3: Decision theory
- Exercise num. 4: Likelihood
- Exercise num. 5: A priori, exponential family
- Exercise num. 6: Marginalisation
- Exercise num. 7: Case study 1: Regression
- Exercise num. 8: Case study 2: PCA, FA, ICA, Source separation
Cours de M2R ATSI: Problèmes inverses en signal et image
Ce cours est programmé tous les jeudi de 14h00 à 17h00 en commençant le jeudi 8 janvier 2009.Voir le contenu ici [ doc] [ pdf]
- Ouvrages de référence / Text Books:
- Approche bayésienne pour les problèmes inverses, Traité IC2, Série traitement du signal et de l’image, Hermès, Paris, nov. 2001.
[ bib |
erratum (pdf) |
http ]
- Bayesian Approach to Inverse Problems, ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, avr. 2008.
[ bib ]
[pdf] [ps.gz] - Probability theory : The logic of science, E. T. Jaynes, Cambridge University Press, 2003.
[pdf]
- Approche bayésienne pour les problèmes inverses, Traité IC2, Série traitement du signal et de l’image, Hermès, Paris, nov. 2001.
[ bib |
erratum (pdf) |
http ]
- Autres ouvrages:
- Lectures on Probability, Entropy, and Statistical Physics Authors: Ariel Caticha
- Theory of Multivariate Statistics.pdf
- Springer.The.Variational.Bayes.Method.in.Signal.Processing.Dec.2005.eBook-DDU.pdf(by Martin Bilodeau and David Brenner)
- Multivariate bayesian statistics: models for source separation and signal unmixing.pdf
- Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (David J.C. MacKay book)
- Exercises to do for each course:
- Exercise num. 1: Foundation of probability theory
- Exercise num. 2:
- Exercise num. 3: Bayésian inference
- Exercise num. 4: Decision theory
- Exercise num. 5: Likelihood
- Exercise num. 6: A priori, exponential family
- Exercise num. 7: Marginalisation
- Exercise num. 8: Case study 1: Regression
- Exercise num. 9: Case study 2: PCA, FA, ICA, Source separation
Cours de 3ème année Supélec: Problèmes inverses et identification paramétrique
Il s’agit d’un cours en troisième année de Supélec, Option Information, Signaux et Modèles (ISM).Ce cours est fait en coopération avec Eric Walter pour la partie “Identification paramétrique”.
Voir le contenu ici
Identification pour automatique (Cours ENSTA)
- Program Matlab pour le TD1
- Program Matlab pour le TD2
- utilitaire getnew
- Program Matlab Identification et Inversion
Problèmes inverses (Cours du DEA et de Supélec)
- Transparants de cours ISM 1
- (Fichier be_ISM.pdf)
- …………………
- Table de matière
- Chapitre 01 : Introduction
- Chapitre 02 : Exemples de problèmes inverses
- Chapitre 03 : Cadre général et unification
- Chapitre 04 : Problèmes mal-posés
- Chapitre 05 : Moindres carrés et inversion généralisée
- Chapitre 06 : Régularisation
- Chapitre 07 : Classification des méthodes d’inversion
- Chapitre 08 : Approches probabilistes
- Chapitre 09 : Approche bayésienne
- Chapitre 10 : 10 : Modélisation markovienne
- Chapitre 11 : Choix des hyperparamètres
- Chapitre 12 : étude de cas et exemples d’applications
- Annexe_A : Algorithmes d’optimisation pour un critère de moindre carrés
- Annexe_B : Algorithme de Gauss-Seidel pour optimisation d’un critère quadratique
- Annexe_C : Expressions des différentes fonctions potentiels
- Annexe_D : Quelques exemples simples d’inférence bayésienne
- Annexe_E : Quelques rappels sur les matrices
- Annexe_F : Quelques transformations utiles
- Annexe_G : Classement bibliographique
- Table des figures
- Bibliographie
- Index
- Poly complet
- Ensemble d’outil Matlab pour les projets d’exams du cours du DEA ATS
- La reconstruction d’image en tomographie X à partir de deux projections (Fichier RI_tomogx.pdf)
- (Fichier TEST_COND.M)
- (Fichier DEA.tar.gz)
- (Fichier HMM.tar.gz)
- (Fichier LaTex.tar.gz)
- (Documentation au format html)
- (Fichier Stat.tar.gz (Merci à Mahieddine Ichir)
- (Fichier WaveUtilities.tar.gz (Merci à Mahieddine Ichir)
Detection-Estimation
- Summary and table of contents
- Chapter 01
- Chapter 02
- Chapter 03
- Chapter 04
- Chapter 05
- Chapter 06
- Chapter 07
- Chapter 08
- Chapter 09
- All chapters 09
- Exam and correction
Inférence bayésienne pour les problèmes inverses (Notes)
- Table de matière
- Chapitre 01 : Introduction
- Chapitre 02 : Caractéristique de la loi a posteriori
- Chapitre 03 : Inférence bayésienne : l’approche théorie de la décision
- Chapitre 04 : Modélisation des observations
- Chapitre 05 : Information a priori et lois a priori
- Chapitre 06 : Estimation bayésien
- Chapitre 07 : Modèle bayésien hiérarchique
- Chapitre 08 : Calcul bayésien
- Chapitre 09 : Exemples d’applications
- Chapitre 10 : Tableaux récapitulatifs
- Chapitre 10 : Tableaux récapitulatifs (suite)
